lunes, 7 de junio de 2010

CONCLUSIONES

La minería de datos es una herramienta que permite convertir los datos recogidos
durante el funcionamiento normal de nuestro negocio en información valiosa. No es
una tecnología que suplante a otras, sino que es complementaria y, en muchos casos,
se aprovecha de lo que otros mecanismos, como la estadística, puedan aportarle.
Técnicas como el agrupamiento y la clasificación automática de clientes facilitan el
diseño y puesta en marcha de planes de marketing mucho más eficaces. Si nuestro
trabajo se centra en el entorno industrial, la minería de datos puede aportar
información valiosa sobre la calidad de nuestros productos, el mantenimiento
preventivo o la propia optimización de nuestros procesos. Si nos movemos en las
nuevas tecnologías, el análisis del acceso a nuestros servidores de internet, puesto en
relación con las ventas realizadas o los servicios ofrecidos, será más potente utilizando
web mining que haciendo un simple análisis de tráfico. En resumen, la minería de
datos nos permite tomar una posición en nuestro mercado que nos diferencie de
nuestros competidores.
DAEDALUS-Data, Decisions and Language, S.A. pone al servicio de sus clientes la
experiencia de sus profesionales en el aprendizaje automático, la minería de datos y
los servicios telemáticos durante más de 10 años. Una experiencia que nos permite
afrontar los nuevos retos tecnológicos con la mayor seguridad.

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Un agente como cualquier cosa capaz de percibir su entorno (recibir entradas), procesar tales percepciones y actuar en su entorno (proporcionar salidas), y entiéndase a la [racionalidad] como la característica que posee una elección de ser correcta, más específicamente, de tender a maximizar un resultado esperado (este concepto de racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia para definir la naturaleza del objetivo de esta disciplina).

Por lo tanto, y de manera más específica la inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.

Existen distintos tipos de conocimiento y medios de representación del conocimiento. El cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas de aprendizaje.

También se distinguen varios tipos de procesos válidos para obtener resultados racionales, que determinan el tipo de agente inteligente. De más simples a más complejos, los cinco principales tipos de procesos son:

Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada (análogas a actos reflejos en seres vivos).
Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.
Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).
Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos).